تعتبر معالجة اللغة العربية الطبيعية تقنية حيوية في عالم البيانات والمعلومات في العصر الرقمي، إذ ترتكز هذه التقنية على فهم ومعالجة اللغة العربية آليًا، ما يمهد الطريق لاستخدامها في مجموعة متنوعة من الصناعات.

وعلاوة على ذلك، دعنا نأخذك اليوم في جولة سريعة لاستكشاف مفهوم معالجة اللغة العربية في تخزين البيانات وفوائدها، وكذلك كيفية استخدامها في مختلف الصناعات.

*ما المقصود بمعالجة اللغة العربية في تخزين البيانات؟

معالجة اللغة العربية في مجال تخزين البيانات هي عملية استخدام التكنولوجيا لتنظيم وتحليل واستخراج الأفكار من مجموعات كبيرة من البيانات المكتوبة باللغة العربية. تهدف هذه العملية إلى مساعدة الشركات والباحثين على اتخاذ قرارات مستنيرة من خلال فهم واستخراج المعلومات القيمة من المحتوى العربي المخزن في قواعد البيانات.

فعندما نتحدث عن معالجة اللغة العربية في مجال مستودعات البيانات، نعني أن هناك تقنيات وأدوات تُستخدم لفهم النصوص المكتوبة باللغة العربية آليًا، إذ يمكن أن تشمل هذه العملية العديد من الأنشطة مثل تحليل النصوص العربية، واستخراج المفردات الرئيسية والكلمات الرئيسية من النصوص، وتصنيف البيانات بناءً على مضمونها، واكتشاف العلاقات بين البيانات، وتحليل مشاعر النصوص، والتعرف على الكيانات والمفاهيم المهمة.

*ما هي معالجة اللغة الطبيعية؟

أن معالجة اللغة العربية تأتي ضمن إطار أوسع وهو مجال معالجة اللغة الطبيعية، هذا يعني ان معالجة اللغة العربية تركز على تطبيق تقنيات معالجة اللغة الطبيعية على اللغة العربية بهدف تمكين أجهزة الكمبيوتر من فهم ومعالجة النصوص والمعلومات باللغة العربية بكفاءة ودقة.

وفي هذا السياق، يمكننا تعريف معالجة اللغة الطبيعية على أنها فرع من فروع الذكاء الاصطناعي الذي يسعى إلى تمكين الأجهزة الحاسوبية من التفاهم والتفاعل مع اللغة التي يستخدمها البشر. هذا يعني أن هذه اللغة تسعى لجعل أجهزة الحاسوب قادرة على التواصل مع البشر بشكل طبيعي، حيث يمكن للحاسوب فهم واستخدام الكلمات والعبارات والجمل والنصوص بنفس الطريقة التي يتعامل بها الإنسان.

بالتالي، تساعد معالجة اللغة الطبيعية على تحسين التواصل بين البشر وتسهيل العمليات البحثية والتحليلية في المجالات الأكاديمية والصناعية والتجارية، وتحسين جودة خدمات العملاء، وتحسين الكفاءة في معالجة البيانات الضخمة والتحليل اللغوي.

ولذلك، بفضل هذه القدرات الرائعة، يُتوقع أن تشهد صناعة معالجة اللغة الطبيعية نموًا سريعًا في الأعوام المقبلة، حيث من المتوقع أن تصل إيرادات هذا السوق العالمي إلى أكثر من 127 مليار دولار أمريكي بحلول نهاية عام 2028.

هذا التوقع ليس مقتصرًا على إحصائيات موقع ستاتيستا فحسب، بل هناك الكثير من المصادر الأخرى المهمة التي أكدت على نمو هذا السوق، مثل موقع "فورتشن" الذي يتوقع أيضاً ارتفاع حجم سوق معالجة اللغة الطبيعية من 24.10 مليار دولار أمريكي في عام 2023 إلى 112.28 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، بمعدل نمو سنوي مركب يصل إلى 24.6٪.

فوائد معالجة اللغة العربية في تخزين البيانات

معالجة وتحليل اللغة العربية في تخزين البيانات تقدم العديد من الفوائد والمزايا، ومن بين هذه الفوائد يمكننا ذكر:

1) تحليل مشاعر العملاء
تستخدم عملية تحليل المشاعر أو التنقيب عن الرأي أساليب تحليل النص لفهم الرأي المنقول في جزء من النص. يمكنك استخدام تحليل المشاعر للمراجعات والمدونات والمنتديات والوسائط الأخرى المتصلة بشبكة الإنترنت لتحديد ما إذا كان عملاؤك سعداء بمشترياتهم أم لا.

يساعدك تحليل المشاعر على اكتشاف اتجاهات جديدة وتتبع تغييرات المشاعر وحل مشكلات العلاقات العامة. لذا، باستخدام تحليل المشاعر وتحديد كلمات أساسية معينة، يمكنك تتبع التغيرات التي تطرأ على رأي العميل وتحديد السبب الجذري للمشكلة.

2) التنقيب عن النص
التنقيب عن النص هو عملية الحصول على معلومات مهمة من البيانات النصية المكتوبة بلغة قياسية. تأتي هذه المعلومات من الرسائل النصية ورسائل البريد الإلكتروني والملفات بلغة شائعة. يتم استخدامه في الغالب للعثور على رؤى قيمة من كميات كبيرة من جمع البيانات .

وهو أيضًا مجال متعدد التخصصات يستخدم استرجاع المعلومات، والتنقيب عن البيانات، والتعلم الآلي، والإحصائيات، واللغويات الحسابية. يتعلق بتخزين نص اللغة الطبيعية بتنسيقات غير منظمة أو شبه منظمة. وإليك فيما يلي أهم فوائده لتحليل اللغة العربية:

تحليل الموضوع: يساعد التنقيب عن النص في فهم الموضوعات الرئيسية للنص وهو أحد أكثر الطرق شيوعًا لتنظيم البيانات النصية. على سبيل المثال، يمكن تصنيف بطاقة دعم تفيد بعدم وصول طلبي عبر الإنترنت على أنها مشكلة شحن.
كشف اللغة: أحد أفضل الأشياء التي يمكن أن يقوم بها التنقيب عن النصوص هو إرسال تذاكر الدعم تلقائيًا إلى الفريق المناسب بناءً على لغتهم. هذه المهمة سهلة التشغيل الآلي، مما يوفر وقتًا ثمينًا للفرق. يسمح لك بتصنيف النص بناءً على لغته.
كشف النية: يمكنك استخدام مصنف النص لتكتشف تلقائيًا ما يحاول النص قوله أو سبب كتابته. يمكن أن يكون مفيدًا جدًا عند محاولة معرفة ما يقوله العملاء. على سبيل المثال، يمكنك فرز استجابات البريد الإلكتروني للمبيعات الصادرة للعثور على المحتملين المهتمين بمنتجك وأولئك الذين يرغبون في إلغاء الاشتراك.

3) تعزيز البحوث والرؤى الأكاديمية
معالجة اللغة العربية تمنح الباحثين والأكاديميين القدرة على تعميق فهمهم للنصوص العربية واستخراج المعلومات منها بشكل أفضل وأكثر دقة.

على سبيل المثال، يُمكن استخدام تقنيات معالجة اللغة العربية لتحليل أعمال أدبية كلاسيكية مثل "ألف ليلة وليلة" واستخراج الأنماط أو السمات الرئيسية في هذه القصص. وهذا بالطبع من شأنه أن يساهم في توفير رؤى عميقة ومفيدة في مجال الأدب والثقافة العربية ويمكن أن يسهم في فهم أعمق للتراث الأدبي والثقافي.

4) زيادة الميزة التنافسية
تمثل معالجة اللغة العربية ميزة تنافسية للشركات والمؤسسات التي تعمل في الأسواق الناطقة باللغة العربية. فبفضل تطوير تكنولوجيا معالجة اللغة العربية، يمكن للشركات تقديم خدمات مخصصة ومتجاوبة مع احتياجات الجمهور العربي بشكل أفضل، مما يزيد من فرص نموها ونجاحها.

5) ضمان الامتثال للقوانين
هذه المعالجات المتطورة تمكّن المؤسسات أيضاً من فحص وتحليل النصوص القانونية باللغة العربية وتقدير مدى امتثالها للمعايير والمتطلبات القانونية. وبفضل هذه القدرة، تعمل تلك المعالجات على تعزيز امتثال المؤسسات للقوانين واللوائح، مما يسهم في تفادي الانتهاكات القانونية والحماية من العواقب القانونية غير المرغوب فيها.

ونتيجة لذلك، تساهم هذه التقنيات بفعالية في بناء سمعة قوية وضمان استدامة المؤسسات والشركات في السوق.
كيف تستخدم الصناعات المختلفة معالجة اللغة العربية لتخزين البيانات؟
وأخيراً، دعنا الآن نقدم لك جدولًا يوضح كيف تستغل مختلف الصناعات معالجة اللغة العربية في تخزين بياناتها.